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안녕하세요? 모아데이타 공모주 청약 결과가 나와 정리합니다.

모아데이타는 AI 기반 ICT 관리 시스템과 건강 예측 서비스 등 사업을 영위하는 회사입니다. 어떻게 수요예측 결과가 나왔는데 살펴보도록 하겠습니다. 

 

 

1. 모아데이타 공모주 청약 핵심요약 

 

모아데이타 공모가는 희망밴드 24,000원~28,000원을 하회하는 20,000원으로 최종 결정되었습니다. 

 

 

 

✔️ 공모가, 증거금, 중복청약, 수수료

모아데이타는 코스닥 상장에 상장 예정이며 신주모집 100% 하나금융투자에서 공모주 청약을 진행합니다.

 

모아데이타 청약을 위한 최소 증거금은 100,000원입니다.

100,000원 = 공모가액(2만 원) x 10주(청약 최소 단위) x 증거금률(50%)

 

공모주 청약 수수료는 일반등급 고객이 온라인으로 청약 할 경우, 2000원의 수수료가 발생하며 공모주 미배정 시 수수료는 면제됩니다. 

 

 

 

✔️ 청약 계좌는 언제까지 만들어야 할까? 

 

모아데이타는 개인 청약이 진행되는 동안 계좌를 개설하여도 청약에 참여할 수 있습니다.

비대면 개설 계좌, 근거 계좌를 통한 비대면 상품 계좌만 청약일 동안 개설하여도 청약에 참여할 수 있고 그 외 일반 계좌는 청약 전일까지 개설하여야 합니다. 

 

 

 

✔️ 청약 일정

 

개인 청약은 2월 25일 ~ 28일 오전 8시 ~ 오후 4시까지 진행됩니다. 보통 10시에 공모주 청약이 시작되는데 반해 모아데이타는 오전 8시부터 청약에 참여할 수 있습니다. 환불 및 배정일은 3월 3일, 상장일은 3월 10일입니다. 

 

 

 

 

 

 

2. 기관투자자 수요예측 경쟁률, 신청가격 분포

 

기관투자자의 수요예측 경쟁률은 안 좋은 결과로 나타났습니다. 통상 1000대 1의 경쟁률을 보일 때 괜찮은 경쟁률이라 판단을 하는데 모아 데이터는 114.19대 1의 경쟁률을 기록하였습니다. 

 

 

수요예측 신청가격 분포를 보면 희망 공모가액 최상단 이상은 참여건수 기준 27.46%, 최하단 미만은 60.21% 참여건수를 기록하였습니다. 백지 수표를 의미하는 미제시 물량이 하나도 없다는 점은 공모가 희망밴드가 높게 평가되었음을 추정할 수 있습니다. 또는 상장 기업의 중장기 주가가 긍정적으로 움직이지 않을 것이라 예상하여 신청하지 않았을 수도 있습니다. 미제시 물량을 신청할 경우 공모가를 정해지는 가격 그대로 신청하겠다는 의미로 좋은 결과를 뜻합니다. 

 

다만 신청건수 비율을 살펴보면 공모가 최고가액인 28,000원 이상을 제시한 물량이 56.09%에 달합니다. 소수의 기관투자자가 많은 물량을 신청했다는 것을 의미합니다.

 

 

 

3. 의무보유 확약 기관 수 및 신청 수량 

 

매우 아쉽게도 미확약 물량이 99.9%에 달합니다. 해외기관투자자 1곳만 6개월 이상을 확약하였습니다. 절대다수가 모아데이타의 의무보유 확약을 신청하지 않았습니다. 

 

 

4. 모아데이타 장외가 

 

모아데이타 장외가를 살펴보면 파는 가격은 32,000원 이상이고 사는 가격은 28,000원 선에서 제시되었습니다. 모아 데이터 공모주 청약 결과 공모가가 2만 원에 결정되었습니다. 참고하시면 좋을 것 같습니다. 

 

 

 

5. 모아데이타 공모주 청약 리뷰

 

모아데이타의 전체 경쟁률은 높지 않을 것으로 보입니다. 공모가도 2만원으로 희망밴드(24,000원~28,000원)보다 약 20~30%가량 낮아졌으며 수요예측 결과도 매우 낮은 198대 1을 기록하였습니다. 의무보유확약 물량도 거의 없었습니다. 모아데이타 청약 결과는 좋지 않지만 공모가가 낮아진 만큼 낮은 가격에 주식을 배정받을 수 있는 점은 매력적입니다. 다만 러시아 우크라이나 국제 이슈로 전 세계 증시가 안 좋은 상황인 점을 고려하여 보수적으로 접근하시길 추천드립니다.

 

 

 

 

공모 정보는 수시로 업데이트 되기 때문에 청약 전 투자설명서나 주관사에서 정확한 정보를 확인해보시길 추천드립니다. 

이 글은 투자를 권유하거나 추천하는 글이 아닙니다. 투자는 본인의 판단으로 신중하게 진행되어야 합니다. 

 

 

 

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